随着青岛市建设全国性社会化大数据中心战略的提出，岛城正兴起大数据与云计算的研发热潮。紧跟时代脚步的青岛地铁也已结合自身实践，着手探索地铁客流大数据分析，为后续发展积累经验、奠定基础。
客流数据的分析对地铁来说非常重要，可以为地铁车辆调配、公交车辆调配及交通规划等奠定基础，为地铁的精细化、自动化运营提供重要的数据支持。举例来说，某天早高峰期间出现了大量乘客滞留站台上不去车的情况，需要加开车次，是往上行还是下行方向开？这就需要对客流进行OD分析，OD即Origin（出发地）与Destination（目的地）。
记者采访发现，青岛地铁的技术人员目前对3号线的客流进行了OD分析，发现当前工作日最多的往返站点主要存在于李村站五四广场站及五四广场站青岛站，周末最多的往返站点主要存在于李村站青岛站及五四广场站李村站。根据上面的结论，就可以分别针对工作日、节假日的情况加强大客流站的客流引导措施。
那么，客流数据是怎样收集上来的？
首先，进出站闸机等车站终端设备通过乘客刷单程卡、琴岛通等，采集到乘客的进出站信息，汇总到各车站的计算机系统。
各车站的计算机系统每天会将数据定期上传至线路中央计算机系统，后者再将数据定期自动上传到清分中心的“大柜子”里。
在机房内通过专用系统，专业人员们就可以将客流数据导出，进行传输、处理等。
技术人员们说，因为现在还只有一条线，当前的工作主要是数据的积累及初步的挖掘与分析，建立相应的概念、准则和处理方法。待2号线以及11号线开通，线网成形，客流量加大，OD信息研究还会有更重要的作用。比如通过客流分析对某些站点进行定性，根据“办公”、“住宅”、“综合”等属性，提供快递箱等不同服务；再比如通过对云购票设备使用者年龄、性别、主要活动站点的分析，提供相关的个性化服务等。
闪电新闻记者 李英 青岛报道
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